(Зображення: Zhejiang University (ZJU))
Вчені в Китаї представили суперкомп'ютер, побудований на архітектурі, подібній до мозку, — точніше, мавпи.
Система, що називається Дарвінівська мавпа або «Вукун», містить понад 2 мільярди штучних нейронів і понад 100 мільярдів синапсів, що приблизно відповідає нейронній структурі макаки.
Дослідники сподіваються, що це слугуватиме інструментом моделювання для нейробіологів, а також забезпечить крок до створення загального штучного інтелекту (ЗШІ) — системи штучного інтелекту (ШІ), яка володіє інтелектом та міркуваннями, подібними до людських.
Потужність Br(AI)n
На відміну від традиційних штучних нейронних мереж, які дотримуються класичних обчислювальних принципів та обробляють дані за допомогою безперервно змінних двійкових значень, нейроморфні системи, такі як Darwin Monkey, керуються спайковими нейронними мережами (SNN).
SNN імітують передачу сигналів між нейронами в мозку ссавців, реагуючи на електричні сигнали для обробки та передачі даних через періодичні сплески (або сплески) активності.
Вам може сподобатися
-
Вчені щойно розробили новий штучний інтелект, змодельований за зразком людського мозку, — він перевершує LLM, такі як ChatGPT, у завданнях мислення.
-
Нова система штучного інтелекту може «передбачати поведінку людини в будь-якій ситуації» з безпрецедентним ступенем точності, стверджують вчені
-
Штучний інтелект перехитрив 30 найкращих математиків світу на секретній зустрічі в Каліфорнії
Біологічний нейрон генерує електричний імпульс, коли сигнали, які він отримує від інших нейронів, досягають рівня, достатнього для виклику реакції. Штучні нейрони в однонуклеотидних нейронах (SNN) імітують цей механізм, спрацьовуючи лише тоді, коли накопичується достатня кількість електричного вхідного сигналу.
У той час як програмні нейронні мережі є набором алгоритмів машинного навчання, налаштованих для емуляції людського мозку, SNN фізично відтворюють спосіб передачі інформації між біологічними нейронами. Така конфігурація дозволяє SNN обробляти дані паралельно, що потенційно робить їх потужнішими, ніж звичайні архітектури суперкомп'ютерів.
Це також може бути більш енергоефективним: штучні нейрони входять у короткий період спокою після кожного спалаху, протягом якого вони не можуть реагувати на нові вхідні дані. Це обмежує частоту їх спрацьовування, допомагаючи зменшити загальне споживання енергії.
Дослідники кажуть, що мавпа Дарвіна споживає лише 2000 Вт енергії — приблизно еквівалент електричного чайника чи фена — попри те, що вона живиться від 960 нейроморфних чіпів Darwin III, кожен з яких підтримує до 2,35 мільйона нейронів.
Інші нейроморфні комп'ютери
Попереднім рекордсменом у нейроморфних обчисленнях була система Hala Point від Intel, яка складається з 1,15 мільярда штучних нейронів та 128 мільярдів штучних синапсів, розподілених по 140 544 процесорних ядрах.
Intel стверджує, що її система здатна виконувати 20 квадрильйонів операцій за секунду — або 20 петаопів. Але оскільки наразі існує дуже мало нейроморфних комп'ютерів, і оскільки вони обробляють дані інакше, ніж суперкомп'ютери, їх важко порівнювати на подібній основі.
У заяві, перекладеній англійською мовою за допомогою Google Translate, команда розробників Darwin Monkey повідомила, що платформа вже продемонструвала свої можливості в когнітивних завданнях, таких як логічне мислення, генерація контенту та вирішення математичних проблем, використовуючи модель штучного інтелекту, розроблену китайським стартапом у галузі штучного інтелекту DeepSeek.
ПОВ'ЯЗАНІ ІСТОРІЇ
— Ці «живі комп’ютери» зроблені з людських нейронів, і ви можете орендувати один за 500 доларів на місяць
— Новий транзистор, схожий на мозок, виходить «за межі машинного навчання»
— Новий комп'ютерний чіп на основі ДНК може виконувати обчислення та зробити майбутні моделі штучного інтелекту набагато ефективнішими
Система також використовується для моделювання мозку тварин з різним рівнем нейронної складності, включаючи даніо реріо та мишей, в рамках ширших зусиль щодо підтримки досліджень у галузі нейронауки.
Дарвін Мавпа була розроблена дослідниками з Чжецзянського університету та Чжецзянської лабораторії, дослідницького інституту, спільно заснованого урядом провінції Чжецзян та Alibaba Group, китайським технологічним конгломератом.
Це відбулося після запуску миші Darwin («Міккі») у вересні 2020 року, яка містить 120 мільйонів штучних нейронів — еквівалент мозку миші.
ТЕМИ Китай
Оуен Хьюз
Оуен Г'юз — позаштатний письменник і редактор, що спеціалізується на даних і цифрових технологіях. Раніше він був старшим редактором у ZDNET, і Оуен пише про технології вже понад десять років, протягом яких він висвітлював усе: від штучного інтелекту, кібербезпеки та суперкомп'ютерів до мов програмування та ІТ у державному секторі. Оуена особливо цікавить перетин технологій, життя та роботи — на своїх попередніх посадах у ZDNET та TechRepublic він багато писав про бізнес-лідерство, цифрову трансформацію та динаміку віддаленої роботи, що розвивається.
Ви повинні підтвердити своє публічне ім'я, перш ніж коментувати
Будь ласка, вийдіть із системи, а потім увійдіть знову. Після цього вам буде запропоновано ввести своє ім'я для відображення.
Вийти Читати далі
Вчені щойно розробили новий штучний інтелект, змодельований за зразком людського мозку, — він перевершує LLM, такі як ChatGPT, у завданнях мислення.
Нова система штучного інтелекту може «передбачати поведінку людини в будь-якій ситуації» з безпрецедентним ступенем точності, стверджують вчені
Штучний інтелект перехитрив 30 найкращих математиків світу на секретній зустрічі в Каліфорнії
Алгоритми «квантового штучного інтелекту» вже випереджають найшвидші суперкомп'ютери, йдеться в дослідженні
Китай занурює центри обробки даних в океан, щоб зберегти їх охолодженими
Мета-ШІ робить перший крок до суперінтелекту — і Цукерберг більше не випускатиме найпотужніші системи для публіки Найновіше в галузі обчислювальної техніки
Вчені втискають цілий комп'ютер в одне волокно одягу — і його навіть можна пропустити через пральну машину
Японія запускає свій перший власний квантовий комп'ютер
IBM та Moderna змоделювали найдовший шаблон мРНК без штучного інтелекту — замість цього вони використали квантовий комп'ютер.
«Як майстер гри в тетріс»: вчені винаходять квантові віртуальні машини — вони скоротять час виконання з днів до годин
Ця маловідома 80-річна машина може бути ключем до розкриття повного потенціалу штучного інтелекту сьогодні.
Вчені досягли рівня помилок квантових комп'ютерів 0,000015% — світового рекорду, який може призвести до створення менших і швидших машин. Останні новини
Ген, який людські предки втратили мільйони років тому, може допомогти в лікуванні подагри
Китайський підводний апарат досліджує раніше невідомі гігантські кратери на дні Тихого океану — і вони кишать життям
Череп ведмедя, якого тримали в полоні для битв з римськими гладіаторами, знайшли поблизу стародавнього амфітеатру в Сербії
Мапа з 600 000 клітин мозку переписує підручник про те, як мозок приймає рішення
Як ви вважаєте, чи варто нам зупинити прогрес штучного інтелекту, перш ніж він стане загрозою для нашого виду?
Телескоп Джеймса Вебба виявив дивний диск навколо зірки, який може зруйнувати теорії формування планет.
Чи вважаєте ви, що нам слід зупинити розвиток штучного інтелекту, перш ніж він стане загрозою для нашого виду?
Live Science є частиною Future US Inc, міжнародної медіагрупи та провідного цифрового видавництва. Відвідайте наш корпоративний сайт.
- Про нас
- Зв'яжіться з експертами Future
- Умови та положення
- Політика конфіденційності
- Політика щодо файлів cookie
- Заява про доступність
- Рекламуйтеся у нас
- Веб-сповіщення
- Кар'єра
- Редакційні стандарти
- Як запропонувати нам історію
© Future US, Inc. Повний 7-й поверх, 130 West 42nd Street, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 10036.
var dfp_config = { “site_platform”: “vanilla”, “keywords”: “тип-новини-щоденно,serversidehawk,відеоартикл,van-enable-adviser-
Sourse: www.livescience.com
