Компанії Perplexity та Nvidia анонсували спільну розробку — платформу локального штучного інтелекту під назвою Portable Computer. Ця система є вдосконаленою версією попередньої платформи Computer від Perplexity, яка дозволяє здійснювати складні операції безпосередньо на апаратному забезпеченні користувача, усуваючи необхідність звернення до хмарних ресурсів та додаткових витрат на токени.
Компанії Perplexity та Nvidia анонсували спільну розробку — платформу локального штучного інтелекту під назвою Portable Computer. Ця система є вдосконаленою версією попередньої платформи Computer від Perplexity, яка дозволяє здійснювати складні операції безпосередньо на апаратному забезпеченні користувача, усуваючи необхідність звернення до хмарних ресурсів та додаткових витрат на токени.
Під час прес-конференції представник Perplexity, Нейт Капп, зазначив, що зовнішній вигляд додатка залишиться незмінним порівняно з оригінальною платформою. Для виконання особливо складних запитів система може запропонувати використання більш потужних хмарних моделей, але це відбудеться виключно за згодою користувача, як повідомляє видання TechSpot.
За словами директора з технологій для розробників Nvidia, Надера Халіла, локальний ШІ досяг ключового етапу розвитку, перетворюючись з цікавої технології для ентузіастів на повсякденний інструмент для підвищення продуктивності, що гарантує повну конфіденційність даних.
Технічні характеристики та архітектура:
додаток включає середовище для виконання агентів, систему керування та локальні моделі;
доступні моделі Qwen 3.8 та PPLX (обидві з масштабуванням до 27 мільярдів параметрів). Незабаром буде впроваджено підтримку Nemotron 3.5 Lightning від Nvidia — безкоштовної MoE-моделі з 30 мільярдами параметрів (з 3 мільярдами активних параметрів на токен);
для функціонування необхідний персональний комп’ютер під керуванням Linux з графічною картою Nvidia RTX (мінімум 24 ГБ відеопам’яті) або спеціалізований міні-ПК DGX Spark (на базі чіпа Grace Blackwell GB10 зі 128 ГБ об’єднаної пам’яті). Планується додати підтримку Windows до вересня з аналогічними вимогами до 24 ГБ відеопам’яті.
Результати тестування
У внутрішньому тестуванні Local Knowledge Work Bench модель PPLX 27B продемонструвала точність 85,4% (Qwen 3.8 27B — 82,6%), випередивши конкурентів Pi (77,6%) та Hermes (74,0%) у задачах глибокого аналізу, фінансових операцій та роботи з документами. Крім того, Portable Computer показав найвищу швидкість у тестах BrowseComp (66,7%) та ParseBench-100 (65,1%), використовуючи найменшу кількість токенів порівняно з іншими учасниками.
Доступ до Portable Computer вже надано передплатникам тарифних планів Pro, Max та Enterprise.
Источник: www.vesti-ua.net