Український ШІ-майданчик Lapathoniia запровадив модель Rukopys OCR для ідентифікації українських рукописних матеpіалів. Інструмент призначений для оперативного оцифровування та пошуку в історичних і адміністративних документах — від державних архівів до учнівських зошитів, а його хмарна платформа розгорнута в Україні.
Український ШІ-майданчик Lapathoniia запровадив модель Rukopys OCR для ідентифікації українських рукописних матеpіалів. Інструмент призначений для оперативного оцифровування та пошуку в історичних і адміністративних документах — від державних архівів до учнівських зошитів, а його хмарна платформа розгорнута в Україні.
Про це інформується в блозі компанії De Novo, яка забезпечує хмарні ресурси для проєкту.
В основі сервісу перебуває невелика модель Rukopys-OCR-4B, створена шляхом додаткового тренування Qwen3.5-4B та опублікована під вільною ліцензією Apache 2.0. Згідно з даними розробників, у внутрішньому тестуванні на замкненому наборі даних українська модель продемонструвала загальну якість 0,9137 порівняно з 0,7838 у Gemini-3 Flash, допустивши на 59–64% менше хиб під час зчитування тексту на сторінках та в окремих блоках.
Модель опрацьовує документ за один етап: автоматично визначає текстові зони, їхні типи та координати. Веб-інтерфейс підтримує завантаження файлів JPEG, PNG, WebP, TIFF та багатосторінкових PDF. Користувачі можуть коригувати розпізнаний текст, змінювати межі й типи блоків, а також вивантажувати результат у форматах TXT, JSON або PDF із функцією пошуку.
Окрім веб-інтерфейсу, сервіс доступний через API, який сумісний із форматом OpenAI. Для індивідуальних користувачів тестування безкоштовне.
Приблизна вартість обробки значних обсягів документів становить $0,03 за сторінку в звичайному режимі та $0,018 за сторінку в пакетному режимі. Доступ до системи вже отримали кілька установ, зокрема Науково-технічна бібліотека Львівської політехніки, Перше медичне об’єднання Львова, Львівська національна наукова бібліотека ім. В. Стефаника та Львівський музей історії релігії.
Фундаментом для створення сервісу стало змагання з розпізнавання рукописів Handwritten to Data, яке AI HOUSE організував спільно з Мінцифри, Мінекономіки та УКУ у квітні-липні 2026 року.
Команда Lapathoniia обрала за основу модель японського розробника Тецуї Фудзімури, який посів третє місце та передав свій призовий фонд на підтримку України. Оновлений датасет RUKOPYS розміщено у вільному доступі на Hugging Face під ліцензією CC BY 4.0.
Источник: www.vesti-ua.net