Поділитися Джерело: Nature
Згідно з новим дослідженням, система штучного інтелекту FaceAge здатна прогнозувати ймовірність летального результату у пацієнток із раком молочної залози на основі їхніх фотографій, зроблених на різних етапах терапевтичного процесу.
Ключові висновки:
- FaceAge може стати безінвазивним методом для прогнозування ризику смерті у хворих на рак.
- Фактично, це допоможе оперативніше визначати пацієнтів, які потребують найбільшої уваги медичного персоналу.
ШІ FaceAge виходить на новий рівень
FaceAge є передовою розробкою вчених, головною функцією якої є визначення біологічного віку особи за фотографією її обличчя.
Нещодавно цей ШІ було застосовано для вивчення стану здоров’я пацієнтів, які хворіють на рак.
Саме завдяки FaceAge вдалося встановити, що значна розбіжність між біологічним та паспортним віком корелює з підвищеним ризиком смерті.
На початку дослідники прагнули з’ясувати, чи можна, спостерігаючи за змінами в оцінці біологічного віку одних і тих самих пацієнтів, передбачити їхні шанси на виживання.
Для досягнення цієї мети було використано дані понад 2200 пацієнток із раком молочних залоз, які проходили лікування в період з 2012 по 2023 рік. Їх фотографували двічі – під час кожного циклу променевої терапії. Згодом вчені обчислили два показники: різницю між біологічним та хронологічним віком на момент фотографування та темп біологічного старіння між двома знімками.
Поширити
Науковці дійшли висновку, що в середньому біологічний вік зростав на 40 відсотків швидше, ніж хронологічний.
Більше того, було зазначено, що прискорене біологічне старіння свідчило про менш сприятливі результати лікування.
Важливо розуміти, що цей показник виявився більш точним, ніж проста різниця між біологічним та паспортним віком, що вказує на більшу цінність вивчення динаміки старіння, а не тільки його показників у конкретний момент часу.