Поділитися Джерело: Neuralink
Імплантований чіп Neuralink дав змогу людині з бічним аміо-трофічним склерозом перетворювати імпульси мозку на слова, які потім озвучуються за допомогою комп’ютерної програми.
Ключові моменти:
- Мозковий імплант Neuralink дозволяє пацієнту з бічним аміо-трофічним склерозом перетворювати мозкові сигнали на слова, використовуючи силу думки.
- Встановлений Neuralink імплант N1 дозволив пацієнту спілкуватися виключно за допомогою мозкових сигналів, скеровуючи їх до м’язів ротової порожнини, язика та горла.
Neuralink дозволив пацієнту перетворювати сигнали мозку на мовлення
Компанія Ілона Маска опублікувала відео, що демонструє функціонал чіпа N1, який було імплантовано Кеннету Шоку в січні 2026 року.
Він страждає на бічний аміо-трофічний склероз (БАС) – захворювання, що прогресує і призводить до втрати можливості рухатися та говорити. Раніше подібний імплант давав змогу лише керувати комп’ютерною мишею або роботизованою рукою, проте тепер він відкрив можливість розмовляти силою думки.
Поділитися
Neuralink пояснює, що імплант зчитує специфічні сигнали мозку та співвідносить їх зі словами, які людина має намір вимовити.
Існують певні зони мозку, які активізуються і генерують сигнали, що направляються до м’язів губ, язика та гортані.
На відео продемонстровано, як імплант у поєднанні з програмним забезпеченням реєструє мозкові імпульси та зіставляє їх з “фонемами” — мінімальними одиницями звуків мови. Інженер Neuralink Скайлер Гранатір зазначив, що на початковому етапі Шоку пропонували кілька речень для вимови, аби зіставити нейронні імпульси з конкретними словами.
Спочатку він вимовляв зразки речень вголос, потім — пошепки, лише рухаючи губами. Згодом програмне забезпечення Neuralink почало розпізнавати мовлення Шока навіть без видимих рухів губ.
Завдання полягає в тому, щоб він просто міг уявити рух губами, а наш нейрокомп’ютерний інтерфейс (НПКІ) розшифровував його мовлення.
Поділитися
Це випробування є частиною “клінічного дослідження VOICE”, а широке застосування нової технології очікується лише через декілька років. Процес розшифровки, зокрема, потребує вдосконалення для збільшення швидкості, оскільки наразі зчитування сигналів може займати кілька хвилин.
Ми плануємо продовжувати покращувати якість датчиків та їх кількість. Наша мета — створити систему, яка передає сигнал безпосередньо з мозку до голосу в реальному часі.