(Зображення: Corbis Historical через Getty Images)
Багато років тому, задовго до появи інтернету чи штучного інтелекту, американський інженер на ім'я Ванневар Буш намагався вирішити одну проблему. Він бачив, наскільки важко професіоналам стало досліджувати щось, і бачив потенціал для кращого підходу.
Це було в 1940-х роках, коли кожен, хто шукав статті, книги чи інші наукові записи, мусив йти до бібліотеки та переглядати покажчик. Це означало цілу шухляду, заповнену картками-індексами, зазвичай відсортованими за автором, назвою чи темою.
Коли ви знаходили те, що шукали, створення копій або уривків було виснажливим, ручним завданням. Вам доводилося бути дуже організованим у веденні власних записів. І горе тому, хто працював у кількох дисциплінах. Оскільки кожна книга фізично могла знаходитися лише в одному місці, всі вони мали бути підшиті виключно за основною темою. Тож стаття про печерне мистецтво не могла бути одночасно в мистецтві та археології, і дослідники часто витрачали зайвий час, намагаючись знайти потрібне місце.
Вам може сподобатися
-
Агент ChatGPT від OpenAI може керувати вашим ПК, щоб він виконував завдання від вашого імені, але як це працює і в чому сенс?
-
Штучний інтелект галюцинує частіше, чим складнішим він стає. Чи є якийсь спосіб це зупинити?
-
Ваші пристрої передають дані помічникам зі штучним інтелектом та збирають персональні дані, навіть якщо вони сплять. Ось як дізнатися, чим ви ділитеся.
Це завжди було викликом, але вибухова кількість дослідницьких публікацій у ту епоху значно погіршила ситуацію. Як писав Буш у впливовому есе «Як ми можемо думати» в журналі «The Atlantic» у липні 1945 року:
Гора досліджень зростає. Але є дедалі більше доказів того, що ми сьогодні загрузли в умовах розширення спеціалізації. Дослідник приголомшений висновками та висновками тисяч інших дослідників — висновками, які він не може осмислити, а тим більше запам'ятати, коли вони з'являються.
Буш був деканом інженерної школи Массачусетського технологічного інституту (MIT) та президентом Інституту Карнегі. Під час Другої світової війни він був директором Управління наукових досліджень та розробок, координуючи діяльність близько 6000 вчених, які невпинно працювали, щоб забезпечити своїй країні технологічну перевагу. Він бачив, що наука різко уповільнюється процесом досліджень, і запропонував рішення, яке назвав «мемекс».
Мемекс мав бути персональним пристроєм, вбудованим у стіл, який потребував би мало фізичного простору. Він значною мірою використовував би мікрофільми для зберігання даних, що на той час було новою технологією. Мемекс використовував би це для зберігання великої кількості документів у сильно стиснутому форматі, який можна було б проектувати на напівпрозорі екрани.
Найголовніше, що мемекс Буша мав включати форму асоціативного індексування для зв'язування двох елементів разом. Користувач міг би використовувати клавіатуру, щоб натиснути на кодовий номер поруч із документом, щоб перейти до пов'язаного документа або переглянути їх одночасно — без необхідності переглядати індекс.
Буш у своєму есе визнав, що такий вид натискання клавіш на клавіатурі ще не є технологічно здійсненним. Однак він вважав, що це станеться незабаром, вказуючи на існуючі системи обробки даних, такі як перфокарти, як потенційних попередників.
Перфокарти були одним із перших способів зберігання цифрової інформації.
Він передбачав, що користувач створюватиме зв'язки між елементами під час розвитку своєї особистої дослідницької бібліотеки, створюючи ланцюжки кадрів мікрофільмів, в яких один і той самий документ або уривок може бути частиною кількох маршрутів одночасно.
Нові доповнення можна було б додавати, фотографуючи їх на мікроплівку, або купуючи мікроплівку існуючого документа. Дійсно, користувач зміг би доповнити свій мемекс величезним обсягом довідкових текстів. «З’являться нові форми енциклопедій, — сказав Буш, — готові до використання з мережею асоціативних шляхів, що проходять через них, готові до вставки в мемекс». Цікаво, що це недалеко від сучасної Вікіпедії.
Куди це призвело
Буш вважав, що мемекс допоможе дослідникам мислити більш природним, асоціативним чином, що відобразиться в їхніх записах. Вважається, що він надихнув американських винахідників Теда Нельсона та Дугласа Енгельбарта, які в 1960-х роках незалежно один від одного розробили системи гіпертексту, в яких документи містили гіперпосилання, що дозволяли безпосередньо отримувати доступ до інших документів. Вони стали основою всесвітньої павутини, якою ми її знаємо.
Окрім практичних переваг легкого доступу до такої великої кількості інформації, Буш вважав, що додаткова цінність мемексу полягає в тому, щоб полегшити користувачам маніпулювання ідеями та породжувати нові. У своєму есе він провів розмежування між повторюваним та творчим мисленням і передбачив, що незабаром з'являться нові «потужні механічні засоби», які допоможуть із повторюваним різноманіттям.
Можливо, він здебільшого думав про математику, але залишив двері відчиненими для інших процесів мислення. І 80 років потому, маючи штучний інтелект у кишенях, ми автоматизуємо набагато більше мислення, ніж будь-коли було можливо за допомогою калькулятора.
Якщо це звучить як щасливий кінець, то Буш не здавався надто оптимістичним, коли переглянув власне бачення у своїй книзі 1970 року «Шматки дії». За минулі 25 років він став свідком технологічного прогресу в таких галузях, як обчислювальна техніка, який наблизив мемекс до реальності.
Однак Буш вважав, що ця технологія значною мірою не відповідає філософському наміру його бачення — покращенню людського мислення та творчості:
У 1945 році я мріяв про машини, які думали б разом з нами. Тепер я бачу машини, які думають за нас — або, що ще гірше, керують нами.
Буш помер лише через чотири роки у віці 84 років, але ці побоювання залишаються надзвичайно актуальними й сьогодні. Хоча чудово, що нам не потрібно шукати книгу, гортаючи картки в комодах, ми можемо відчувати більше занепокоєння щодо того, що машини роблять більшу частину мислення за нас.
ПОВ'ЯЗАНІ ІСТОРІЇ
— Чат-боти зі штучним інтелектом надмірно спрощують наукові дослідження та замовчують важливі деталі — найновіші моделі особливо винні в цьому
—Нова система штучного інтелекту може «передбачати поведінку людини в будь-якій ситуації» з безпрецедентним ступенем точності, кажуть вчені
— Штучний інтелект перехитрив 30 найкращих математиків світу на секретній зустрічі в Каліфорнії
Чи покращує та вдосконалює ця технологія наші навички, чи робить нас лінивими? Безсумнівно, всі люди різні, але небезпека полягає в тому, що будь-які навички, які ми залишаємо машинам, ми зрештою втрачаємо, а молодші покоління можуть навіть не мати можливості їх вивчити.
Урок з книги «Як ми можемо думати» полягає в тому, що суто технічного рішення, такого як memex, недостатньо. Технології все ще повинні бути орієнтовані на людину та підкріплені філософським баченням. Оскільки ми обмірковуємо значну автоматизацію людського мислення в найближчі роки, завдання полягає в тому, щоб якимось чином одночасно захистити нашу креативність та міркування.
Цю відредаговану статтю перевидано з видання The Conversation за ліцензією Creative Commons. Прочитайте оригінальну статтю.
Мартін Рудорфер, викладач інформатики, Астонський університет
Мартін Рудорфер приєднався до кафедри комп'ютерних наук Астонського університету як викладач у жовтні 2022 року. До цього він був постдоком у Лабораторії інтелектуальної робототехніки Бірмінгемського університету. Він отримав ступінь доктора філософії в Берлінському технічному університеті, Німеччина, де працював у Групі технологій промислової автоматизації. З 2015 по 2019 рік він також був членом льотного факультету Турецько-німецького університету в Стамбулі, Туреччина.
Ви повинні підтвердити своє публічне ім'я, перш ніж коментувати
Будь ласка, вийдіть із системи, а потім увійдіть знову. Після цього вам буде запропоновано ввести своє ім'я для відображення.
Вийти Читати далі
Агент ChatGPT від OpenAI може керувати вашим ПК, щоб він виконував завдання від вашого імені, але як це працює і в чому сенс?
Штучний інтелект галюцинує частіше, чим складнішим стає. Чи є якийсь спосіб це зупинити?
Ваші пристрої передають дані помічникам зі штучним інтелектом та збирають персональні дані, навіть якщо вони сплять. Ось як дізнатися, чим ви ділитеся.
Штучний інтелект незабаром зможе мислити так, як ми навіть не розуміємо, — уникаючи наших зусиль щодо його узгодження — попереджають провідні вчені у сфері штучного інтелекту
Дослідження показує, що передові моделі штучного інтелекту від OpenAI та DeepSeek зазнають «повного колапсу», коли проблеми стають надто складними.
Вчені щойно розробили новий штучний інтелект, змодельований за зразком людського мозку, — він перевершує LLM, такі як ChatGPT, у завданнях мислення. Найновіші новини в галузі обчислювальної техніки.
Вчені втискають цілий комп'ютер в одне волокно одягу — і його навіть можна пропустити через пральну машину
Китайська «Мавпа Дарвіна» – найбільший у світі суперкомп'ютер, натхненний роботою мозку
Японія запускає свій перший власний квантовий комп'ютер
IBM та Moderna змоделювали найдовший шаблон мРНК без штучного інтелекту — замість цього вони використали квантовий комп'ютер.
«Як майстер гри в тетріс»: вчені винаходять квантові віртуальні машини — вони скоротять час виконання з днів до годин
Вчені досягли рівня помилок квантових комп'ютерів 0,000015% — світового рекорду, який може призвести до створення менших і швидших машин.
Як расистське дослідження черепів вразило вчених вікторіанської Британії
Різкі зміни, що відбуваються в Антарктиді, «вплинуть на світ на наступні покоління»
Ранні примати Землі еволюціонували в холоді, а не в тропіках
Комісія FDA поставила під сумнів безпеку антидепресантів під час вагітності. Ось що насправді каже наука.
Можливо, у вас насправді немає алергії на пеніцилін. Ось як це зробити.
Вакцини мають привабливий потенціал у боротьбі з деменцією ОСТАННІ СТАТТІ
Рибалки виявили в Карибському басейні першу у своєму роді яскраво-помаранчеву акулу з двома рідкісними захворюваннями.
Live Science є частиною Future US Inc, міжнародної медіагрупи та провідного цифрового видавництва. Відвідайте наш корпоративний сайт.
- Про нас
- Зв'яжіться з експертами Future
- Умови та положення
- Політика конфіденційності
- Політика щодо файлів cookie
- Заява про доступність
- Рекламуйтеся у нас
- Веб-сповіщення
- Кар'єра
- Редакційні стандарти
- Як запропонувати нам історію
© Future US, Inc. Повний 7-й поверх, 130 West 42nd Street, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 10036.
var dfp_config = { “site_platform”: “vanilla”, “keywords”: “type-crosspost, type_opinion, exclude-from-syndication, serversidehawk, videoarticle, van-enable-adviser-
Sourse: www.livescience.com
